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机器学习第二周:多元线性回归
我们将介绍如何使用多元线性回归模型来处理这些复杂问题,线性回归是一种建立两个或更多相关变量之间关系的方法。使用多元线性回归来分析不同因素对国家经济增长的影响。
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SPEC Machine Learning技术委员会成立,浪潮任首届主席
该委员会的目标是为机器学习和人工智能应用提供标准化基准测试,该委员会将聚焦于机器学习算法、框架、平台以及硬件设备等方面,浪潮是一家专注于高性能计算、大数据处理以及人工智能领域研发和生产的企业。
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Coursera Machine Learning 学习笔记(一):入门篇
Andrew Ng教授首先介绍了什么是机器学习以及它与传统程序设计之间的区别。他强调了机器学习强调利用数据来自动化地改进算法,Ng教授还向我们展示了一些应用于机器学习中的例子。
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Coursera Machine Learning 学习笔记(三):逻辑回归与正则化
我们将介绍另一个重要的机器学习算法——逻辑回归,逻辑回归是一种用于二元分类问题的机器学习算法。我们可以使用最小二乘法来拟合数据并得出参数。